WHEN IN DOUBT, GO TO THE LIBRARY

1.      Jelaskan komponen-komponen apa saja yang diperlukan untuk mengaplikasikan kecerdasan buatan!

2.      Jelaskan pengaplikasian kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari! Berikan contohnya!

3.      Mengapa kecerdasan buatan digunakan untuk membantu kegiatan manusia? Jelaskan!

 

Jawab :

1.      Komponen-komponen AI yang diperlukan untuk mengaplikasikan kecerdasan buatan adalah :

 

·         Sistem Pakar (Expert Systemi) : program konsultasi (advisory) yang mencoba menirukan proses penalaran seorang pakar/ahli dalam memecahkan masalah yang rumit. Sistem Pakar ini merupakan aplikasi AI yang paling banyak.

·         Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing) : Pemrosesan ini memberi kemampuan pengguna komputer untuk berkomunikasi dengan komputer dalam bahasa mereka sendiri (bahasa manusia).

·         Pemahaman Ucapan/Suara (Speech/Voice Understanding) : teknik agar komputer dapat mengenali dan memahami bahasa ucapan.

·         Sistem Sensor dan Robotika : Robot yang cerdas biasanya 6  mempunyai perangkat sensor, seperti kamera, yang mengumpulkan informasi mengenai operasi dan lingkungannya. Kemudian bagian AI robot tersebut menerjemahkan informasi tadi dan merespon serta beradaptasi jika terjadi perubahan lingkungan.

·         Komputer Visi : Merupakan kombinasi dari pencitraan, pengolahan citra, pengenalan pola serta proses pengambilan keputusan. Tujuan utama dari komputer visi adalah untuk menerjemahkan suatu pemandangan. Komputer visi banyak dipakai dalam kendali kualitas produk industri.

·         Intelligent Tutoring/Intelligent Computer – Aided Instruction : komputer yang mengajari manusia. Sistem ini juga mendukung pembelajaran bagi orang yang mempunyai kekurangan fisik atau kelemahan belajar.

·        Mesin Belajar (Machine Learning) : Machine Learning berhubungan dengan sekumpulan metode untuk mencoba mengajari/melatih komputer untuk memecahkan masalah atau mendukung usaha pemecahan masalah dengan menganalisa kasus-kasus yang telah terjadi.

·         Sistem komputasi (Computational Systems),

·         Manajemen data dan data (Data and data management),

·         Algoritma AI tingkat lanjut (kode) (Advanced AI Algorithms) (code).

·         Basis Pengetahuan (knowledge base): berisi fakta-fakta, teori, pemikiran & hubungan antara satu dengan lainnya.

·         Motor Inferensi (inference engine) : kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman

 

2.      Berikut ini beberapa contoh dari penerapan AI yang biasa dijjumpai dalam kehidupan sehari-hari :

 

1.      DeepFace Facebook

 Salah satu contoh dari AI adalah teknologi DeepFace yang dimiliki oleh Facebook. AI ini berfungsi untuk mengenali wajah orang yang ada pada postingan foto. Dengan teknologi ini, kamu tidak perlu lagi menandai seseorang yang ada pada foto secara manual, karena AI ini yang akan melakukannya.

Perlu kamu ketahui bahwa sebelum AI dapat mengidentifikasi bahwa orang di foto itu adalah kamu, AI akan dilatih berdasarkan data. Datanya didapatkan saat kamu menandai orang di foto sebelumnya dan dari hasil saran AI terhadap orang yang ada di foto yang kamu setujui. Setelah AI berlatih dan memiliki banyak data maka AI nantinya akan dapat mengidentifikasi seseorang yang ada di foto.

 

2.      Rekomendasi E-Commerce

 Konsep penerapan AI yang sering kamu jumpai salah satunya adalah rekomendasi produk pada e-commerce. Mungkin kamu pernah berbelanja di salah satu e-commerce dan ketika kamu berbelanja ada produk-produk yang direkomendasikan untukmu. Produk yang direkomendasikan tersebut bukan dari seseorang yang memprediksi kira-kira kamu beli apa ya? Produk rekomendasi tersebut merupakan hasil dari proses AI.

Lalu darimana AI mendapatkan produk-produk yang akan direkomendasikan tersebut? AI memperoleh data dari kamu sendiri, misalnya ketika kamu melakukan pencarian produk, pembelian produk dan kamu sudah melihat produk apa saja. Data tersebutlah yang akan diproses dari konsep AI yaitu data mining sehingga AI akan merekomendasikan produk-produk yang pas buat kamu.

 

3.      Asisten Virtual

Contoh dari kecerdasan buatan berikutnya adalah asisten virtual, ada banyak penyedia asisten virtual seperti Google assistant, Siri atau Alexa. Seperti asisten pada umumnya, asisten virtual ini juga bisa kamu ajak berinteraksi. Selain itu asisten virtual dapat mencatat kapan kamu ada janji atau acara dan memberikan informasi ketika waktu acara yang ditentukan segera tiba.

 

Asisten virtual ini juga bisa kamu perintah untuk melakukan pengiriman pesan, memutar musik, membuka aplikasi dan lain sebagainya. Asisten virtual ini juga akan terus belajar seiring kamu menggunakannya, sehingga asisten virtual dapat mengetahui apa yang kamu sukai dan hal apa yang biasa kamu lakukan.

4.      Waze

Aplikasi yang sudah tidak asing ini bias menuntun kamu saat tersesat. Selain itu, aplikasi satu ini juga memiliki banyak fitur pendukung, seperti tanda adanya kemacetan hingga kecelakaan yang sedang terjadi.

 

5.      Instant Heart Rate Pro

Kecerdasan buatan juga bisa mendeteksi kesehatan. Salah satunya aplikasi Instant Heart Rate Pro. Kalau sudah mengunduh aplikasi ini, kamu tidak perlu sering mengecek kesehatan di rumah sakit.

Uniknya, aplikasi ini akan berfungsi hanya dengan meletakkan jari telunjuk di atas kamera. Setelah itu, Instant Heart Rate Pro dapat memberikan gambaran lengkap tentang tubuh kalian.

 

6.      Netflix

Layanan terpopuler yang telah banyak digunakan oleh jutaan orang di dunia adalah Netflix. Layanan ini telah menggunakan teknologi prediktif yang mampu menawarkan rekomendasi banyak hal dengan hanya melihat pilihan, reaksi, minat dan perilaku dari pengguna.

Cara kerja teknologi ini adalah dengan meneliti catatan, yang mampu merekomendasikan film dari jenis film yang disukai pengguna serta reaksi pengguna atas nonton film tersebut.

 

7.      Tesla

Teknologi Self-Driving akhir-akhir ini semakin sering digembor-gemborkan. Bayangkan sebuah mobil bisa menyetir dirinya sendiri tanpa harus di kendalikan oleh supir manusia lagi. Itulah yang mampu di lakukan oleh AI yang disematkan Tesla, salah satu perusahaan otomotif dunia dalam mobil-mobil besutannya. Memang masih banyak pro-kontra dalam AI yang satu ini terkait jaminan keselamatan yang diberikan. Namun pada waktunya, mungkin seluruh mobil di dunia sudah tidak memerlukan sopir lagi.

 

 3. Untuk mengembangkan metode dan sistem untuk menyelesaikan suatu masalah, yang mana masalah tersebut juga dapat diselesaikan oleh manusia. Saat ini, jumlah data yang dihasilkan, baik oleh manusia maupun mesin, jauh melebihi kemampuan manusia untuk menyerap, menafsirkan, dan membuat keputusan kompleks berdasarkan data tersebut. Kecerdasan buatan membentuk dasar untuk semua pembelajaran komputer dan merupakan masa depan dari semua pengambilan keputusan yang kompleks. Komputer sangat efisien dalam menghitung kombinasi dan permutasi ini untuk mendapatkan keputusan terbaik. AI (dan evolusi logis dari pembelajaran mesin) dan pembelajaran mendalam adalah masa depan dasar pengambilan keputusan.